W artykule przedstawiono wielowymiarową analizę ubóstwa w Polsce w 2007 r. w przekroju wojewódzkim, która została oparta na teorii zbiorów rozmytych. W badaniu zastosowano cztery wskaźniki mierzące zasięg i głębokość zagrożenia ubóstwem monetarnym i niemonetarnym. Ponadto zastosowano dwie miary złożone, za pomocą których oszacowano zakres zbieżności monetarnego i niemonetarnego zagrożenia ubóstwem.
ubóstwo, metody badawcze, analiza porównawcza
Atkinson T., Cantillon B., Marlier E., Nolan B. (2002), Social Indicators: The EU and Social Inclusion, Oxford University Press, Oxford
Betti G., Verma V. (1999), Measuring the Degree of Poverty in a Dynamic and Comparative
Context: A Multidimensional Approach Using Fuzzy Set Theory, „Proceedings”, ICCSVI, Vol. 11, Lahore, Pakistan, August 27—31, 1999
Betti G., Verma V. (2004), A Methodology for the Study Multidimensional Aspects of Poverty and Deprivation, ”Proceedings”, IAOS-IASS Joint Conference, Invited Papers Section, Amman, Jordan
Cheli B., Lemmi A. (1995), A Totally Fuzzy and Relative Approach to the Multidimensional Analysis of Poverty, „Economic Notes”, No. 24
Dochody i warunki życia ludności Polski (raport z badania EU-SILC 2006 r.) (2008), „Informacje i Opracowania Statystyczne”, GUS
Panek T. (2007), Ubóstwo i nierówności, [w:] Statystyka społeczna, praca zbiorowa pod red. T. Panek, PWE, Warszawa
Panek T. (2009), Wskaźniki ubóstwa w ujęciu wielowymiarowym, „Wiadomości Statystyczne”, nr 12
Särndal C. E., Swensson B., Wretman J. (1992), Model Assisted Survey Sampling, „Springer Series in Statistics”, Springer-Verlag, New York
Zadeh L. A. (1965), Fuzzy Sets, Information and Control, No. 8
